本体7,200円＋税
| ISBN | 9784750354309 |
|---|---|
| 判型・ページ数 | A4変・392ページ |
| 出版年月日 | 2022/07/28 |
- Tweet
- Check
OECD教育DX白書
スマート教育テクノロジーが拓く学びの未来
人工知能（AI）やラーニングアナリティクス、ロボット工学、ブロックチェーン技術などに基づく最新テクノロジーは、教育や学習をどのように変革するのか？ 教室の内外、そして教育機関やシステムにおける教育DXの最先端の動向からその有効性を考察する。
序文
要旨
第1章 スマート教育テクノロジーの最前線：機会と課題［ステファン・ヴィンセント＝ランクリン］
第1節 教育におけるスマートデータとデジタルテクノロジー
第2節 教育におけるデジタル化の現在の最前線
第3節 重要な機会
第4節 政策への示唆
第5節 結びの言葉
第2章 教育における人工知能：ひとつに統合する［ライアン・S．ベイカー］
第1節 はじめに
第2節 スマート教育テクノロジー：定義と背景
第3節 授業と教育システムにおけるAIの利用例
第4節 将来の可能性
第Ⅰ部 教室におけるスマートテクノロジー
第3章 学習の個別化：人間とAIのハイブリッド学習テクノロジーに向けて［インゲ・モレナール］
第1節 はじめに
第2節 人間とAIのハイブリッドシステム：教師とテクノロジーの役割の明確化
第3節 将来への考察：AIの最終的な役割
第4節 生徒の知識に基づく個別化
第5節 自己調整学習に基づく学習の個別化
第6節 学習の個別化に向けた今後の課題
第4章 デジタル学習テクノロジーによる生徒のエンゲージメント［シドニー・K．デメロ］
第1節 はじめに
第2節 エンゲージメントの重要性
第3節 エンゲージメントの定義
第4節 エンゲージメントの測定
第5節 エンゲージメントの向上
第6節 結論と将来の方向性
第5章 クラスルームアナリティクス：生徒から教室へのズームアウト［ピエール・ディレンブルク］
第1節 はじめに
第2節 ビジョン：デジタルシステムとしての教室
第3節 どのように進歩してきたか？
第4節 インプットとしての教室
第5節 アウトプットとしての教室
第6節 システムの機能
第7節 展望
第6章 特別なニーズを持つ生徒のための学習支援テクノロジー［ジュディス・グッド］
第1節 はじめに
第2節 教育、テクノロジー、特別なニーズ
第3節 スマートテクノロジーに対する学習者中心アプローチ
第4節 視覚障害とインタラクティブな触図
第5節 将来を見据えて
第7章 教育者としてのソーシャルロボット［トニー・ベルパエム／田中文英］
第1節 はじめに
第2節 なぜ教育者としてのロボットなのか？
第3節 ロボットが持つさまざまな教授的役割
第4節 教授と学習のためのテレプレゼンスデバイスとしてのロボット
第5節 ロボットの有効性：年齢と学習領域
第6節 教育におけるロボットの技術的側面
第7節 教師の態度
第8節 商業用商品
第9節 将来の展望
第Ⅱ部 組織・システムレベルにおけるスマートテクノロジー
第8章 学校運営とシステム管理のためのラーニングアナリティクス［ディルク・イッフェンターラー］
第1節 はじめに
第2節 ラーニングアナリティクスがもたらす組織的メリット
第3節 ラーニングアナリティクスの3つの事例
第4節 教育機関にとってのラーニングアナリティクスの課題
第5節 ラーニングアナリティクスの実現に向けた前進
第6節 結論
第9章 後期中等学校中退を早期に警告するシステムと指標［アレックス・J．バウワーズ］
第1節 はじめに
第2節 早期警告システムと早期警告指標
第3節 精度の高い中退予測因子
第4節 新しいデジタルテクノロジーの応用：パターン分析とデータサイエンス
第5節 結論と将来の方向性
第6節 早期警告指標の4A：正確、アクセス可能、実行可能、説明責任
第10章 教育のためのゲームベースの評価［ジャック・バックリー／ローラ・コロシモ／レベッカ・カンター／マーティ・マッコール／エリカ・スノー］
第1節 はじめに
第2節 なぜ教育でゲームベースまたはシミュレーションベースの評価なのか？
第3節 ゲームベースのテストはどのように作成するのか？
第4節 教育におけるゲームベースの評価の例
第5節 このアプローチの長期的な見込みは？ 成功に必要なものは？
第11章 教育のためのブロックチェーン：資格証明の新しいエコシステム［ナタリー・スモレンスキ］
第1節 はじめに
第2節 ブロックチェーンテクノロジーを理解する
第3節 教育資格証明のためのブロックチェーンのメリット
第4節 現実世界での実装
第5節 変化の推進
第6節 結論
付録 専門用語の解説
謝辞
著者プロフィール
要旨
第1章 スマート教育テクノロジーの最前線：機会と課題［ステファン・ヴィンセント＝ランクリン］
第1節 教育におけるスマートデータとデジタルテクノロジー
第2節 教育におけるデジタル化の現在の最前線
第3節 重要な機会
第4節 政策への示唆
第5節 結びの言葉
第2章 教育における人工知能：ひとつに統合する［ライアン・S．ベイカー］
第1節 はじめに
第2節 スマート教育テクノロジー：定義と背景
第3節 授業と教育システムにおけるAIの利用例
第4節 将来の可能性
第Ⅰ部 教室におけるスマートテクノロジー
第3章 学習の個別化：人間とAIのハイブリッド学習テクノロジーに向けて［インゲ・モレナール］
第1節 はじめに
第2節 人間とAIのハイブリッドシステム：教師とテクノロジーの役割の明確化
第3節 将来への考察：AIの最終的な役割
第4節 生徒の知識に基づく個別化
第5節 自己調整学習に基づく学習の個別化
第6節 学習の個別化に向けた今後の課題
第4章 デジタル学習テクノロジーによる生徒のエンゲージメント［シドニー・K．デメロ］
第1節 はじめに
第2節 エンゲージメントの重要性
第3節 エンゲージメントの定義
第4節 エンゲージメントの測定
第5節 エンゲージメントの向上
第6節 結論と将来の方向性
第5章 クラスルームアナリティクス：生徒から教室へのズームアウト［ピエール・ディレンブルク］
第1節 はじめに
第2節 ビジョン：デジタルシステムとしての教室
第3節 どのように進歩してきたか？
第4節 インプットとしての教室
第5節 アウトプットとしての教室
第6節 システムの機能
第7節 展望
第6章 特別なニーズを持つ生徒のための学習支援テクノロジー［ジュディス・グッド］
第1節 はじめに
第2節 教育、テクノロジー、特別なニーズ
第3節 スマートテクノロジーに対する学習者中心アプローチ
第4節 視覚障害とインタラクティブな触図
第5節 将来を見据えて
第7章 教育者としてのソーシャルロボット［トニー・ベルパエム／田中文英］
第1節 はじめに
第2節 なぜ教育者としてのロボットなのか？
第3節 ロボットが持つさまざまな教授的役割
第4節 教授と学習のためのテレプレゼンスデバイスとしてのロボット
第5節 ロボットの有効性：年齢と学習領域
第6節 教育におけるロボットの技術的側面
第7節 教師の態度
第8節 商業用商品
第9節 将来の展望
第Ⅱ部 組織・システムレベルにおけるスマートテクノロジー
第8章 学校運営とシステム管理のためのラーニングアナリティクス［ディルク・イッフェンターラー］
第1節 はじめに
第2節 ラーニングアナリティクスがもたらす組織的メリット
第3節 ラーニングアナリティクスの3つの事例
第4節 教育機関にとってのラーニングアナリティクスの課題
第5節 ラーニングアナリティクスの実現に向けた前進
第6節 結論
第9章 後期中等学校中退を早期に警告するシステムと指標［アレックス・J．バウワーズ］
第1節 はじめに
第2節 早期警告システムと早期警告指標
第3節 精度の高い中退予測因子
第4節 新しいデジタルテクノロジーの応用：パターン分析とデータサイエンス
第5節 結論と将来の方向性
第6節 早期警告指標の4A：正確、アクセス可能、実行可能、説明責任
第10章 教育のためのゲームベースの評価［ジャック・バックリー／ローラ・コロシモ／レベッカ・カンター／マーティ・マッコール／エリカ・スノー］
第1節 はじめに
第2節 なぜ教育でゲームベースまたはシミュレーションベースの評価なのか？
第3節 ゲームベースのテストはどのように作成するのか？
第4節 教育におけるゲームベースの評価の例
第5節 このアプローチの長期的な見込みは？ 成功に必要なものは？
第11章 教育のためのブロックチェーン：資格証明の新しいエコシステム［ナタリー・スモレンスキ］
第1節 はじめに
第2節 ブロックチェーンテクノロジーを理解する
第3節 教育資格証明のためのブロックチェーンのメリット
第4節 現実世界での実装
第5節 変化の推進
第6節 結論
付録 専門用語の解説
謝辞
著者プロフィール
同じジャンルの本
関連記事
- OECDで世界を測る - 2014.05.22